Tato metoda by mohla pomoci komunitám lépe se připravit na blížící se bouře a včas evakuovat ohrožené oblasti. Vědci otestovali svůj nástroj na Houstonu a vygenerovali snímky zobrazující, jak by město vypadalo po bouři srovnatelné s hurikánem Harvey, který region zasáhl v roce 2017. Výsledky byly ohromující! Snímky vygenerované umělou inteligencí se velmi podobaly skutečným satelitním snímkům pořízeným po hurikánu.
"Představte si, že bychom tento nástroj mohli použít před hurikánem a poskytnout tak veřejnosti další vizuální vrstvu informací," říká Björn Lütjens, vedoucí výzkumu. "Jednou z největších výzev je přesvědčit lidi, aby se evakuovali, když jsou v ohrožení. Možná by tohle mohla být další vizualizace, která by pomohla zvýšit jejich připravenost."
Jak to funguje?
Vědci použili metodu zvanou "generativní adversariální síť" (GAN), která se skládá ze dvou neuronových sítí. První síť, "generátor", se učí na párech reálných dat, jako jsou satelitní snímky před a po hurikánu. Druhá síť, "diskriminátor", se pak učí rozlišovat mezi skutečnými a syntetickými snímky.
Aby se zabránilo "halucinacím", tedy nesprávným prvkům v obraze, vědci zkombinovali GAN s fyzikálním modelem záplav, který zahrnuje reálné parametry a jevy, jako je trajektorie hurikánu, bouřkové vlny a záplavové vzorce.
Revoluce v předpovídání katastrof?
Tato metoda je teprve v začátcích, ale má obrovský potenciál. V budoucnu by mohla být použita k zobrazení záplav v jiných regionech a pomohla by tak zachránit životy a majetek.
Související články
Šéfové technologických firem chválí Trumpův projekt umělé inteligence
Umělá inteligence změní váš trénink: Novinky ze světa fitness technologií a AI
Otázky a odpovědi: Dopad generativní AI na klima
Sdílet na sociálních sítích:
Komentáře