Schopnosti AI rostou rychleji než hardware: Může decentralizace pomoci?

Za poslední dva roky jsme svědky exploze schopností umělé inteligence. Velké jazykové modely (LLM) jako ChatGPT, Dall-E a Midjourney se staly běžnými nástroji, které nám pomáhají psát e-maily, vytvářet marketingové texty, skládat hudbu a generovat obrázky. Přijetí AI ekosystému jednotlivci i společnostmi je ohromující. Podle průzkumu McKinsey se počet firem využívajících generativní AI alespoň v jedné oblasti podnikání za rok zdvojnásobil na 65 %.

Výpočetní limity brzdí vývoj AI

Nicméně, jako většina technologických pokroků, i tato oblast inovací čelí výzvám. Trénování a provozování AI programů je náročné na zdroje a v současné době mají velké technologické společnosti výhodu, což vytváří riziko centralizace AI.

Poptávka po výpočetním výkonu pro AI roste závratným tempem. Podle Světového ekonomického fóra se roční tempo růstu pohybuje mezi 26 % a 36 %. Studie Epoch AI potvrzuje tento trend a předpovídá, že náklady na trénování a provoz AI programů brzy dosáhnou miliard dolarů. Svědčí o tom i investice Microsoftu do OpenAI ve výši 10 miliard dolarů a plány na výstavbu datového centra s superpočítačem za dalších 100 miliard dolarů.

Microsoft není jediný, kdo investuje obrovské částky do AI výpočetních zdrojů. Google, Alphabet, Nvidia a další společnosti také vynakládají značné prostředky na výzkum a vývoj AI. I když výsledky mohou být úměrné investicím, nelze ignorovat fakt, že vývoj AI je v současnosti doménou velkých technologických firem. Pouze ony si mohou dovolit financovat AI projekty v řádu desítek nebo stovek miliard dolarů.

Jak se vyhnout centralizaci AI?

Vyvstává otázka, jak se vyhnout stejným nástrahám, kterým čelí inovace Web2 v důsledku toho, že hrstka společností kontroluje inovace. Podle Jamese Landaye, vicedirektora a ředitele výzkumu Stanfordského institutu pro umělou inteligenci zaměřenou na člověka (HAI), by nedostatek GPU a jejich využívání především interně velkými technologickými společnostmi mohlo vést k vývoji levnějších hardwarových řešení.

V Číně již vláda podporuje AI startupy po čipových válkách s USA, které omezily přístup čínských společností k důležitým čipům. Místní vlády zavedly dotace a nabízejí výpočetní vouchery pro AI startupy v hodnotě od 140 000 do 280 000 dolarů, aby snížily náklady spojené s výpočetním výkonem.

Decentralizace nákladů na AI výpočty

Současný stav AI výpočtů je centralizovaný. Velké technologické společnosti ovládají většinu výpočetního výkonu i AI programů. Nicméně, díky decentralizovaným výpočetním infrastrukturám, jako je blockchain Qubic Layer 1, by se to mohlo změnit.

Qubic využívá pokročilý těžební mechanismus nazvaný užitečný Proof-of-Work (PoW). Na rozdíl od tradičního PoW Bitcoinu, který využívá energii pouze k zabezpečení sítě, Qubicův uPoW využívá výpočetní výkon pro produktivní úkoly AI, jako je trénování neuronových sítí.

Qubic decentralizuje získávání výpočetního výkonu pro AI tím, že se odklání od současného paradigmatu, kdy jsou inovátoři omezeni na hardware, který vlastní nebo si pronajímají od velkých technologických společností. Místo toho využívá svou síť těžařů, která by se mohla rozrůst na desítky tisíc, aby poskytovala výpočetní výkon.

Decentralizovaný přístup k získávání výpočetního výkonu pro AI je nejen ekonomičtější, ale také spravedlivější. Umožňuje zapojení více subjektů do vývoje AI inovací, místo aby se průmysl spoléhal na několik málo hráčů.

Závěr

AI inovace jsou teprve na začátku, ale problém přístupu k výpočetnímu výkonu je stále překážkou. Velké technologické společnosti v současné době ovládají většinu zdrojů, což je velkou výzvou pro tempo inovací. Navíc hrozí, že tyto společnosti získají ještě větší kontrolu nad našimi daty - digitálním zlatem.

S příchodem decentralizovaných infrastruktur má však celý ekosystém AI lepší šanci snížit výpočetní náklady a eliminovat kontrolu velkých technologických společností nad jednou z nejcennějších technologií 21. století.