Nová umělá inteligence Google umožňuje robotům chytré chování bez cloudu
Google DeepMind představil výkonnou verzi své umělé inteligence Gemini Robotics AI pro použití přímo v zařízeních.
Tento nový systém umožňuje robotům plnit komplexní úlohy bez závislosti na cloudovém připojení. Systém, známý jako Gemini Robotics On-Device, přináší pokročilé funkce uvažování a ovládání Gemini přímo do fyzických robotů. Je navržen pro rychlý a spolehlivý výkon v místech s nedostatečným nebo žádným internetovým připojením, což je ideální pro reálná prostředí citlivá na latenci.
Na rozdíl od svého předchůdce připojeného k cloudu, tato verze běží kompletně na samotném robotu. Dokáže chápat přirozený jazyk, provádět jemné motorické úkony a zobecňovat z velmi malého množství dat, to vše bez nutnosti internetového připojení. Podle Caroliny Parady, vedoucí robotiky ve společnosti Google DeepMind, je systém „dostatečně malý a efektivní“ pro provoz přímo na palubě. Vývojáři mohou tento model používat v situacích s omezenou konektivitou, aniž by museli obětovat inteligenci nebo flexibilitu.
Gemini Robotics On-Device lze přizpůsobit pouhými 50 až 100 ukázkami. Model byl nejprve trénován pomocí robota ALOHA od Googlu, ale již byl přizpůsoben i jiným platformám, jako je humanoidní robot Apollo od Apptroniku a Franka FR3. Poprvé mohou vývojáři doladit robotický model DeepMind. Google nabízí přístup prostřednictvím svého programu důvěryhodných testerů a vydal kompletní SDK na podporu experimentování a vývoje.
Vzhledem k tomu, že umělá inteligence běží přímo na robotu, všechna data zůstávají lokální. Tento přístup nabízí lepší ochranu soukromí pro citlivé aplikace, například ve zdravotnictví. Umožňuje také robotům pokračovat v provozu během výpadků internetu nebo v izolovaných prostředích. Google považuje tuto verzi za skvělou volbu pro vzdálená, bezpečnostně citlivá nebo infrastruktuře chudá prostředí. Systém poskytuje rychlejší časy odezvy a méně bodů selhání, čímž otevírá nové možnosti nasazení robotů v reálných podmínkách.
On-device model neobsahuje vestavěné bezpečnostní funkce na sémantické úrovni. Google doporučuje, aby vývojáři integrovali bezpečnostní systémy do svých robotů pomocí nástrojů, jako je Gemini Live API a důvěryhodné nízkoúrovňové regulátory. Společnost omezuje přístup vybraným vývojářům, aby lépe studovala bezpečnostní rizika a reálné aplikace. Zatímco hybridní model stále nabízí větší celkovou sílu, tato verze si v drtivé většině běžných případů vede sama o sobě dobře a napomáhá posunout robotiku blíže k každodennímu použití.
Uvolnění Gemini Robotics On-Device představuje zlomový bod. Roboti již nepotřebují neustálé cloudové připojení, aby byli chytří, přizpůsobiví a užiteční. S rychlejším výkonem a silnějším zabezpečením soukromí jsou tyto systémy připraveny řešit úkoly v reálném světě, kde by tradiční roboti mohli selhat.
Související články
Jak zakázat Gemini AI na Androidu a zachovat kontrolu nad svými aplikacemi
Simulační systém PhysicsGen učí roboty manipulaci s předměty
Dárcovská nadace profesora Larsona zřizuje prestižní profesuru v oblasti dat, systémů a společnosti
Sdílet na sociálních sítích:
Komentáře