Nerovnosti v přidělování orgánů: Studie MIT a Mass General Hospital odhaluje diskriminaci

První úspěšná transplantace orgánu na světě proběhla v roce 1954 v nemocnici Brigham and Women's Hospital – transplantace ledviny od jednoho dvojčete k druhému. Tehdy skupina lékařů a vědců správně předpokládala, že protilátky příjemce orgánu od identického dvojčete s vysokou pravděpodobností orgán neodmítnou. O několik desetiletí a jednu Nobelovu cenu později pokroky v imunosupresivních lécích zvýšily životaschopnost a poptávku po transplantacích orgánů. Dnes bylo ve Spojených státech provedeno přes milion transplantací orgánů, více než v kterékoli jiné zemi na světě.

Tento impozantní úspěch byl možný díky pokrokům v systémech párování orgánů: První počítačový systém párování orgánů byl uveden v roce 1977. Navzdory neustálé inovaci v oblasti výpočetní techniky, medicíny a technologie párování v průběhu let je více než 100 000 lidí v USA v současnosti na národním čekacím seznamu na transplantaci a 13 lidí denně zemře při čekání na transplantaci orgánu.

Většina výpočetního výzkumu v oblasti přidělování orgánů se zaměřuje na počáteční fáze, kdy jsou pacienti na čekací listině prioritizováni pro transplantaci orgánů. V nové studii představené na konferenci ACM o spravedlnosti, odpovědnosti a transparentnosti (FAccT) v Athénách se vědci z MIT a Massachusetts General Hospital zaměřili na závěrečnou, méně studovanou fázi: když je nabídka učiněna a lékař v transplantačním centru se jménem pacienta rozhodne, zda nabízený orgán přijme, či odmítne.

„Nemyslím si, že bychom byli příliš překvapeni, ale byli jsme z toho samozřejmě zklamaní,“ říká spoluautor a nedávný absolvent MIT Hammaad Adam. Pomocí výpočetních modelů k analýze dat z transplantací od více než 160 000 kandidátů na transplantaci ve Vědeckém registru příjemců transplantací (SRTR) v letech 2010 až 2020 vědci zjistili, že lékaři byli celkově méně ochotni přijmout nabídky jater a plic jménem černochů, což vede k dalším překážkám pro černé pacienty v procesu přidělování orgánů.

U jater měli černoši o 7 % nižší šanci na přijetí nabídky než bílí pacienti. Pokud jde o plíce, rozdíl byl ještě větší, s 20% nižší pravděpodobností přijetí nabídky než u bílých pacientů s podobnými charakteristikami.

Data nutně nepoukazují na zaujatost kliniky jako hlavní vliv. „Hlavním závěrem je, že i když existují faktory, které ospravedlňují klinické rozhodování, mohly by existovat klinické stavy, které jsme nekontrolovali, které jsou u černých pacientů častější,“ vysvětluje Adam. Pokud čekací listina nezohledňuje určité vzorce rozhodování, mohly by tyto vzorce vytvářet překážky v procesu, i když je samotný proces „nezaujatý“.

Výzkumníci také poukazují na to, že vysoká variabilita v přijímání nabídek a tolerance rizik mezi transplantačními centry je potenciálním faktorem, který komplikuje rozhodovací proces. Jejich článek FAccT odkazuje na článek z roku 2020 publikovaný v JAMA Cardiology, který dospěl k závěru, že pacienti na čekací listině vedení v transplantačních centrech s nižší mírou přijímání nabídek mají vyšší pravděpodobnost úmrtnosti.

Dalším klíčovým zjištěním bylo, že nabídka byla s větší pravděpodobností přijata, pokud byl dárce a kandidát stejné rasy. Studie tento trend popisuje jako „zneklidňující“, vzhledem k historickým nespravedlnostem v oblasti získávání orgánů, které omezily dárcovství z rasových a etnických menšin.

Předchozí práce Adama a jeho spolupracovníků se zaměřila na řešení této mezery. Loni sestavili a zveřejnili Organ Retrieval and Collection of Health Information for Donation (ORCHID), první vícestředovou datovou sadu popisující výkon organizací pro získávání orgánů (OPO). ORCHID obsahuje desetiletá data OPO a má usnadnit výzkum, který řeší zaujatost při získávání orgánů.

„Provádění kvalitní práce v této oblasti vyžaduje čas,“ říká Adam, který poznamenává, že celý projekt přidělování orgánů trval několik let. Podle jeho vědomí pouze jedna studie dosud zkoumala spojitost mezi přijímáním nabídek a rasou.

Ačkoli byrokratická a vysoce interdisciplinární povaha klinických projektů AI může odrazovat studenty informatiky od jejich sledování, Adam se projektu věnoval po celou dobu svého doktorátu v laboratoři docentky elektrotechniky Marzyeh Ghassemi, přidružené členky MIT Jameel Clinic a Institutu lékařského inženýrství a vědy.

Postgraduálním studentům, kteří se zajímají o sledování klinických výzkumných projektů AI, Adam doporučuje, aby se „osvobodili od cyklu publikování každé čtyři měsíce“.

„Považuji to za osvobozující, upřímně – je v pořádku, když tyto spolupráce nějakou dobu trvají,“ říká. „Je těžké se tomu vyhnout. Udělal jsem si před několika lety vědomé rozhodnutí a s touto prací jsem byl spokojený.“

Tato práce byla podpořena financováním z MIT Jameel Clinic. Tento výzkum byl částečně podpořen společností Takeda Development Center Americas Inc. (nástupce Millennium Pharmaceuticals Inc.), stipendiem NIH Ruth L. Kirschstein National Research Service Award, předsednictvím CIFAR AI na Vector Institute a Národními instituty zdraví.