Kombinace metod výrazně zvyšuje očkování dětí v Indii

Nízká míra očkování dětí je celosvětovým problémem. Experiment provedený v Indii však ukazuje, že nenákladná kombinace metod, včetně textových připomínek a malých finančních pobídek, má na očkování dětí značný dopad.

Výzkum vedený ekonomy z MIT zjistil, že trojice pobídek, textových zpráv a informací poskytovaných místními obyvateli vede k 44% nárůstu očkování dětí při nízkých nákladech. Alternativně, bez finančních pobídek, ale s využitím textových zpráv a místních informací, došlo k 9% nárůstu očkování prakticky bez nákladů – což je nejefektivnější nárůst, jaký výzkumníci zjistili.

„Nejefektivnější balíček celkově zahrnuje pobídky, připomenutí a zapojení komunitních ambasadorů, kteří lidem připomínají očkování,“ říká ekonomka MIT Esther Duflo, která výzkum vedla. „Náklady jsou velmi nízké. A ještě efektivnější balíček je bez pobídek – očkování lze zvýšit pouhými připomenutími prostřednictvím sociálních sítí. To je v podstatě bezplatný oběd, protože efektivněji využíváte stávající očkovací infrastrukturu. Malé náklady programu jsou tedy více než kompenzovány skutečností, že klesají celkové náklady na podání očkování.“

Experiment je také pozoruhodný sofistikovanou novou metodou, kterou výzkumný tým vyvinul pro kombinaci různých přístupů v experimentu – a následné přesné zjištění účinků různých kombinací i jejich jednotlivých složek.

„Dobré na tom je, že to spojuje všechny tyto důkazy dohromady,“ říká ekonom MIT Abhijit Banerjee, který také výzkum vedl. „Z hlediska naší důvěry v to, že jde o rozumný recept na politiku, je to velmi důležité.“

Nový článek podrobně popisující výsledky a metodu, „Selecting the Most Effective Nudge: Evidence from a Large-Scale Experiment on Immunization“, je publikován v časopise Econometrica. Duflo a Banerjee patří mezi 11 spoluautorů článku, spolu s několika zaměstnanci laboratoře Abdul Latif Jameel Anti-Poverty Lab (J-PAL) MIT.

Duflo a Banerjee jsou také spoluzakladateli laboratoře Abdul Latif Jameel Anti-Poverty Lab (J-PAL) MIT, globálního lídra v terénních experimentech o programech proti chudobě. V roce 2019 obdrželi Sveriges Riksbank Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel spolu s Michaelem Kremerem z Harvardovy univerzity.

Analýza 75 přístupů najednou

Na světě ročně zemře asi 2 miliony dětí na choroby, kterým lze předcházet očkováním. K roku 2016, kdy začala aktuální studie, bylo v Indii plně očkováno proti tuberkulóze, spalničkám, záškrtu, tetanu a dětské obrně pouze 62 % dětí.

Předchozí výzkum Duflo a Banerjeeho pomohl potvrdit hodnotu hledání nových způsobů, jak zvýšit míru očkování. V jedné předchozí studii ekonomové zjistili, že míra očkování dětí na venkově ve státě Rajasthan v Indii vzrostla z 5 % na 39 %, když jejich rodinám byla nabídnuta skromná dávka čočky jako pobídka. (Toto zjištění bylo zmíněno v jejich Nobelově citaci.) Následně mnoho dalších výzkumníků studovalo nové metody zvyšování očkování.

Pro provedení aktuální studie výzkumný tým spolupracoval s vládou indického státu Haryana na provedení experimentu zahrnujícího více než 900 vesnic v letech 2016 až 2019.

Výzkumníci založili experiment na třech základních způsobech, jak povzbudit rodiče k očkování svých dětí: finanční pobídky, textové zprávy a informace od místních „ambasadorů“, tj. dobře propojených obyvatel. Výzkumný tým poté vyvinul soubor různých kombinací těchto prvků. V některých případech nabízeli více pobídek, nebo méně, spolu s různým počtem textových zpráv a různými druhy expozice místním informacím.

Celkem výzkumníci skončili se 75 kombinacemi těchto prvků a vyvinuli novou metodu, jak je všechny vyhodnotit, kterou nazývají agregace variant léčby (TVA). V podstatě vědci vyvinuli algoritmus, který pomocí systematického datově řízeného přístupu seskupil variace, které byly v konečném důsledku identické, a zaznamenali, které z nich byly neúčinné. Pro výběr nejlepšího balíčku také upravili své výsledky o tzv. „kletbu vítěze“ v sociologických studiích, ve kterých bude ta možnost politiky, která v daném experimentu funguje nejlépe, pravděpodobně tou, která si vedla lépe díky náhodě.

Celkově vědci věří, že vyvinuli způsob, jak vyhodnocovat mnoho „léčeb“ – jednotlivé prvky, jako jsou finanční pobídky – v rámci stejného experimentu, namísto toho, abyste v každé velké studii zkoušeli pouze jeden koncept, jako je distribuce čočky.

„Není to jeden experiment, kde srovnáváte A s B,“ říká Banerjee, který je také profesorem ekonomie Fordovy nadace. „Co zde děláme, je vyhodnocení kombinace věcí. I v scénářích, kde nevidíte žádný efekt, existují informace, které je třeba sklidit. Možná, že v kombinaci léčeb může jeden prvek fungovat dobře a ostatní mají negativní efekt a čistý výsledek je nula, ale informace tam jsou. Takže chcete sledovat všechny možnosti, jak postupujete, i když je to matematicky obtížné cvičení.“

Výzkumníci byli také schopni zjistit, že rozdíly mezi místními populacemi mají vliv na efektivitu různých testovaných prvků. Obecně platí, že skupiny s nižší mírou očkování budou více reagovat na pobídky k očkování.

„V jistém smyslu se vracíme tam, kde jsme byli v [studii o čočce v] Rajasthanu, kde nízká míra očkování vede k supervysokým efektům těchto pobídek,“ říká Duflo, která je také profesorkou zmírňování chudoby a rozvojové ekonomiky Abdul Latif Jameel. „Tento výsledek jsme v tomto kontextu zopakovali.“ Zdůrazňuje však, že nová metoda umožňuje vědcům získat o tomto procesu více informací rychleji.

Akční plán

Výzkumný tým doufá, že nová metoda TVA získá širší přijetí mezi vědci a povede k více experimentům s mnohostrannými přístupy, ve kterých se simultánně vyhodnocuje mnoho potenciálních řešení. Metoda by se mohla použít na výzkum proti chudobě, lékařské studie a další.

Kromě toho si všímají, že tyto druhy výsledků dávají vládám a dalším organizacím možnost vidět, jak se budou různé politické možnosti vyvíjet, jak z lékařského, tak z fiskálního hlediska.

„Důvod, proč jsme to udělali, byl ten, abychom mohli vládě Haryana dát akční plán do budoucna,“ říká Duflo.

Dodává: „Lidé si dříve mysleli, že abyste si něco s jistotou řekli, měli byste vyzkoušet jen jednu léčbu najednou,“ tj. jeden typ intervence najednou, jako jsou pobídky nebo textové zprávy. Duflo však poznamenává: „Jsem velmi ráda, že mohu říci, že jich můžete mít více a můžete je všechny analyzovat. Trvá to mnoho kroků, ale takový je život: mnoho kroků.“

Kromě Duflo a Banerjeeho jsou spoluautory studie Arun G. Chandrasekhar z J-PAL; Suresh Dalpath z vlády Haryana; John Floretta z J-PAL; Matthew O. Jackson, ekonom ze Stanfordské univerzity; Harini Kannan z J-PAL; Francine Loza z J-PAL; Anirudh Sankar ze Stanfordu; Anna Schrimpf z J-PAL; a Maheshwor Shrestha ze Světové banky.

Výzkum byl umožněn spoluprací s oddělením zdravotnictví a sociálního zabezpečení Haryana.