Designérka dat, která spolupracuje s komunitami

V veřejné debatě je poměrně běžné, že někdo prohlásí: „Přinesl jsem k této diskusi data,“ a tím prezentuje své závěry jako empirické a racionální. Méně běžné je ptát se: Odkud data pocházejí? Jak byla shromažďována? Proč existují data o některých věcech, ale ne o jiných?

MIT docentka Catherine D’Ignazio SM ’14 si klade právě tyto otázky. Jako vědkyně s rozsáhlým portfoliem prací má silný zájem o uplatňování dat v oblasti sociálních problémů – často s cílem pomoci znevýhodněným získat přístup k číslům a poskytnout úplnější obraz občanských problémů, které se snažíme řešit.

„Pokud chceme, aby vzdělaní občané se účastnili naší demokracie s daty a daty řízenými argumenty, měli bychom přemýšlet o tom, jak navrhujeme naše datové infrastruktury tak, aby to podporovaly,“ říká D’Ignazio.

Vezměme si například problém feminicidy, zabíjení žen v důsledku genderově motivovaného násilí. Aktivisté v celé Latinské Americe začali zaznamenávat případy a budovat databáze, které byly často podrobnější než oficiální státní záznamy. D’Ignazio tento problém sledovala a se svými kolegy spoluvytvořila nástroje umělé inteligence pro obránce lidských práv, aby podpořila jejich monitorovací práci.

D’Ignaziova kniha z roku 2024 na toto téma, „Počítání feminicid“, zdokumentovala celý proces a pomohla tento problém přiblížit novému publiku. Tam, kde dříve byla datová prázdnota, nyní existují rozsáhlé databáze, které lidem pomáhají rozpoznat realitu problému na několika kontinentech, a to díky inovativním občanům. Kniha ukazuje, jak se obecně zvyšují formy občanské účasti v podobě grassroots datové vědy a občanského datového aktivismu.

„Když mluvíme o inovacích, přemýšlím: Inovace pro koho? A kým? Pro mě jsou to klíčové otázky,“ říká D’Ignazio, členka fakulty na katedře urbanistiky a plánování MIT a ředitelka Laboratoře pro data a feminismus MIT. Za svůj výzkum a výuku získala D’Ignazio letos profesuru.

Z grassroots

D’Ignazio si dlouho pěstovala zájem o datovou vědu, digitální design a globální záležitosti. Získala bakalářský titul v mezinárodních vztazích na Tufts University a poté se stala softwarovou vývojářkou v soukromém sektoru. Po návratu ke studiu získala titul MFA na Maine College of Art a poté titul MS na MIT Media Lab, což jí pomohlo syntetizovat její intelektuální přístup.

„Media Lab pro mě byl místem, kde jsem dokázala spojit všechny ty zájmy, o kterých jsem přemýšlela,“ říká D’Ignazio. „Jak můžeme mít kreativnější aplikace softwaru a databází? Jak můžeme mít spravedlivější aplikace AI? A jak organizujeme naše technologie a zdroje pro participovanější a spravedlivější budoucnost pro nás všechny? “

D’Ignazio samozřejmě netrávila veškerý čas na Media Lab zkoumáním problémů s databázemi. V letech 2014 a 2018 spoluorganizovala feministický hackathon s názvem „Make the Breast Pump Not Suck“, na kterém stovky účastníků vyvíjely inovativní technologie a politiky k řešení problémů s poporodním zdravím a kojením. Přesto se velká část její práce zaměřovala na datovou architekturu, vizualizaci dat a analýzu vztahu mezi produkcí dat a společností.

D’Ignazio zahájila svou učitelskou kariéru jako lektorka v postgraduálním programu Digital + Media na Rhode Island School of Design, poté se stala profesorkou vizualizace dat a občanských médií na katedře žurnalistiky Emerson College. K fakultě MIT se připojila jako profesorka v roce 2020.

První kniha D’Ignazio „Datový feminismus“, kterou spoluautorovala s Lauren Klein z Emory University a která vyšla v roce 2020, se zabývala širokou škálou způsobů, jak každodenní data odrážejí občanskou společnost, z níž vznikají. Například hlásené míry sexuálního napadení na vysokoškolských kampusech by mohly být klamavé, protože instituce s nejnižšími mírami by mohly být ty s nejproblematičtějšími klimaty pro hlášení přeživších.

Globální pohled D’Ignazio – žila ve Francii, Argentině a Uruguayi, mimo jiné – jí pomohl pochopit regionální a národní politiku za těmito problémy, stejně jako výzvy, kterým mohou čelit občanští hlídači, pokud jde o sběr dat. Nikdo by si neměl myslet, že takové projekty jsou snadné.

„Do produkce dat se zapojuje tolik grassrootsové práce,“ říká D’Ignazio. „Jedna věc, která je opravdu zajímavá, je obrovské množství práce, kterou grassrootsové nebo občanské vědecké skupiny vynakládají na to, aby data skutečně využily. A často je to kvůli institucionálním datovým strukturám, které opravdu postrádají.“

Nechání studentů vzkvétat

Obecně platí, že otázka, kdo se účastní datové vědy, je, jak napsali D’Ignazio a Klein, „slon v serverovně“. Jako docentka D’Ignazio usiluje o to, aby povzbudila všechny studenty k otevřenému přemýšlení o datové vědě a jejích sociálních základech. Na oplátku také čerpá inspiraci z produktivních studentů.

„Součástí radosti a výsadního postavení být profesorem je, že máte studenty, kteří vás vedou směry, do kterých byste se sami nevydali,“ říká D’Ignazio.

Jedna z D’Ignaziových absolventských studentek, Wonyoung So, se v současné době zabývá otázkami dat o bydlení. Pro majitele nemovitostí je poměrně snadné získat informace o nájemcích, ale méně snadné je to opačným směrem; to ztěžuje zjištění, zda mají pronajímatelé abnormálně vysoké míry vystěhování, například.

„Existují všechny tyto technologie, které pronajímatelům umožňují získat téměř všechny informace o nájemcích, ale existuje jen velmi málo technologií, které by nájemníkům umožnily něco vědět o pronajímatelích,“ vysvětluje D’Ignazio. Dostupnost dat „často vede k reprodukci asymetrií, které již existují ve světě“. Navíc, i tam, kde jsou údaje o bydlení zveřejňovány jurisdikcemi, poznamenává, „je to neuvěřitelně roztříštěné a zveřejňováno špatně a odlišně, od místa k místu. Existují obrovské nerovnosti i v otevřených datech.“

V tomto ohledu se bydlení zdá být další oblastí, kde lze vyvíjet nové myšlenky a lepší datové struktury. Není to téma, na které by se sama zaměřila, ale D’Ignazio se také považuje za facilitátorku inovativní práce druhých. V aplikaci datové vědy do společnosti je třeba dosáhnout mnoha pokroků, často vývojem nových nástrojů pro lidi.

„Zajímá mě, jak informace a technologie mohou napadat strukturální nerovnosti,“ říká D’Ignazio. „Otázka je: Jak navrhujeme technologie, které pomáhají komunitám budovat moc?“