S rostoucí závislostí organizací na datech pro rozhodování se poptávka po zkušených datových analyticích neustále zvyšuje. Stát se seniorním datovým analytikem je logickým krokem vpřed pro ty, kteří touží po kariérním růstu a vedoucí pozici.
Cesta na vrchol není snadná, ale rozhodně stojí za to.
Tento článek si klade za cíl pomoci datovým analytikům a dalším, kteří ještě nezastávají vedoucí pozice, pochopit typickou cestu kariérního růstu, kterou mohou sledovat, aby se stali seniorními datovými analytiky. S ohledem na impozantní růst, který se očekává v oblasti datových profesí v příštím desetiletí, jsou vaše možnosti obrovské.
Podíváme se na rozdíly v roli a odpovědnosti mezi jednotlivými úrovněmi analytiků, na to, co můžete očekávat při přechodu z juniorské na seniorskou pozici, jaké dovednosti se budete muset naučit a na vše ostatní, co s tímto procesem souvisí.
Připravte se na vzestup!
Role a dovednosti juniorského datového analytika
Role juniorského datového analytika je často vstupní branou pro mnoho lidí, kteří hledají kariéru v oblasti datové analytiky. I tato vstupní pozice však vyžaduje určitý soubor dovedností a kompetencí, které jsou nezbytné pro efektivní výkon.
Co dělá juniorský datový analytik
Juniorský datový analytik je obvykle profesionál na začátku své kariéry, jehož hlavní rolí je pomáhat při shromažďování a správě dat, aby poskytl analýzu, která může pomoci při rozhodování. Tato pozice obvykle zahrnuje mnoho učení se za pochodu a je často považována za odrazový můstek k vyšším pozicím v rámci kariérního žebříčku datového analytika. Juniorský datový analytik využívá data k tomu, aby pomohl své organizaci porozumět trendům na trhu, identifikovat příležitosti k růstu a činit promyšlené předpovědi.
Požadované dovednosti a kompetence pro juniorského datového analytika
Přestože se specifika mohou mezi jednotlivými organizacemi lišit, existuje několik obecných dovedností a kompetencí, kterými by měl juniorský datový analytik disponovat:
Tato poslední položka může být mnohem důležitější, než si mnozí myslí. Juniorský datový analytik často pracuje v týmu a musí být schopen jasně a stručně sdělovat své poznatky svým kolegům i nadřízeným.
Přechod na seniorního datového analytika
Přechod z juniorské na seniorskou pozici datového analytika vyžaduje více než jen změnu názvu pracovní pozice; často s sebou nese zvýšenou odpovědnost, širší rozsah povinností a další požadavky na vedení.
Seniorní datoví analytici nejsou nováčci, ale zkušení lidé, kteří jsou schopni vést projekty datové analýzy v organizaci. Mají hlubší znalosti obchodních operací a trendů v oboru a často školí juniorské analytiky.
Další odpovědnosti a požadavky na vedení pro seniorní datové analytiky
Jako seniorní datový analytik vaše role přesahuje pouhou analýzu dat. Vaše odpovědnosti budou zahrnovat navrhování a implementaci datových systémů a strategií, dohled nad správou dat, zajišťování integrity dat, řízení rozsáhlých projektů a vedení týmu juniorských analytiků.
Kromě toho seniorní datový analytik často slouží jako spojka mezi datovým oddělením a zbytkem organizace a převádí výsledky dat do podoby akčních obchodních informací.
Rozvíjení dovedností pro postup
Za předpokladu, že ještě nejste kvalifikovaní jako seniorní datový analytik, budete se muset rozvíjet, abyste si postup na tuto úroveň zasloužili. I když některé věci budou záviset na konkrétním podniku, existuje několik věcí, které můžete udělat, abyste se vydali na správnou cestu.
Pokročilé technické dovednosti potřebné pro roli seniorního datového analytika
Abyste se stali seniorním datovým analytikem, musíte si osvojit pokročilé technické dovednosti. Jednou z takových dovedností je prediktivní modelování. Platforma pro prediktivní modelování s nízkým kódem AI, jako je Pecan, může tento úkol zjednodušit. Tento nástroj umožňuje netechnickým obchodním uživatelům vytvářet modely AI, což činí vaši práci efektivnější a účinnější.
Schopnost úspěšně používat prediktivní modelování vás může odlišit od ostatních analytiků. Umožňuje vám činit přesnější předpovědi týkající se budoucích trendů, což má významný dopad na vaše podnikání.
Techniky strojového učení a vizualizace dat jsou další dvě dovednosti, které vás mohou připravit na roli seniorního datového analytika. Porozumění algoritmům strojového učení pomáhá vytvářet prediktivní modely ve větším měřítku. Nástroje pro vizualizaci dat, jako je Tableau nebo Power BI, vám umožňují efektivně sdělovat tyto poznatky ostatním.
Porozumění platformám pro velká data, jako jsou Hadoop nebo Spark, může být přínosné, protože se v mnoha firmách často používají k analýze velkých datových souborů. Hluboké znalosti čištění a předzpracování dat jsou zásadní pro zajištění kvality a přesnosti dat, se kterými pracujete.
Dovednosti v oblasti vedení a komunikace nezbytné pro postup
Pokud se chcete stát seniorním datovým analytikem, musíte si vedle technických schopností zdokonalit i své vůdčí a komunikační dovednosti.
Seniorní datoví analytici se často ocitají v situaci, kdy vedou týmy, rozhodují o datové strategii a sdělují složité datové poznatky netechnickému publiku. Silné vedení a efektivní komunikace jsou pro úspěch v roli seniorního datového analytika zásadní.
Možná budete chtít absolvovat kurzy veřejného projevu nebo prezentace, abyste se na tuto roli připravili.
Identifikace oblastí pro růst a rozvoj
Než se pustíte do osvojování nových dovedností, je důležité provést sebereflexi a identifikovat oblasti, na kterých je třeba zapracovat. Ať už se jedná o vaše technické znalosti, vůdčí schopnosti nebo komunikační dovednosti, pochopení toho, kde se nacházíte, je prvním krokem na vaší cestě k tomu, abyste se stali seniorním datovým analytikem.
Můžete požádat o zpětnou vazbu své kolegy, nadřízené a dokonce i podřízené, protože ti mohou poskytnout jedinečný pohled na vaše silné a slabé stránky. Může být užitečné porovnat své současné dovednosti s požadavky na pozice seniorního datového analytika, o které usilujete.
Možnosti kariérního postupu
Hledání způsobů, jak si doplnit vzdělání, je pro postup v jakékoli kariéře zásadní, zejména v oblasti technologií. S ohledem na rychlost technologického vývoje je nutné držet krok se změnami v oboru a neustále si obnovovat své dovednosti. To vás nasměruje k dalším povýšením, včetně povýšení na seniorního datového analytika.
Za tímto účelem je zde několik věcí, které můžete hledat:
Certifikační programy a další vzdělávání pro kariérní růst
Další vzdělávání prostřednictvím certifikačních programů může výrazně zlepšit vaše dovednosti a vyhlídky na kariérní postup. Existuje celá řada certifikací, které nabízejí tradiční vzdělávací instituce, online boot campy a programy samostudia a online vzdělávací subjekty, jako je Coursera.
Networking a mentoring pro kariérní postup
Networking a mentoring jsou pro kariérní postup zásadní. Zapojení se do kolektivu, účast v profesních skupinách a hledání mentora vám může otevřít příležitosti, které byste jinde nenašli. Tyto kontakty vám mohou otevřít dveře, které by jinak zůstaly zavřené, a jsou skvělou příležitostí naučit se nové věci a rozšířit své dovednosti.
Praktické pracovní zkušenosti
V každém odvětví, včetně datové analýzy, se vysoce cení praktické zkušenosti. Snažte se využít všech příležitostí k práci na reálných projektech, i když se zdají být malé nebo nepodstatné. Každá zkušenost vám pomůže lépe porozumět vašemu oboru a poskytne vám cenné poznatky, které nezískáte z knih ani kurzů. Praktická zkušenost vám umožní aplikovat to, co jste se naučili teoreticky, pomůže vám pochopit, jak se teorie uplatňují v reálném životě, a zvýší vaše schopnosti řešit problémy, kreativitu a přizpůsobivost.
Vstup do asociací a skupin
Vstup do profesních asociací může být pro kariérní postup klíčový. Členství v těchto organizacích vám může poskytnout další zdroje, jako je přístup k průmyslovému výzkumu, webinářům a workshopům, ke kterým obvykle nemáte přístup.
Přispívejte svými znalostmi
Přispívání do znalostních bází v oboru je skvělý způsob, jak si osvěžit své dovednosti a etablovat se jako někdo, kdo je v oboru významný. Můžete provádět výzkum, psát články týkající se oboru nebo přednášet na konferencích. To nejenže prohloubí vaše znalosti, ale také zvýší váš profesní profil v oboru, díky čemuž budete rozpoznatelnější a respektovanější. To je výhodné, pokud jste ještě juniorní analytik, protože tyto příležitosti vám umožní prokázat se před svými kolegy.
Vyšplhejte po žebříčku a staňte se seniorním datovým analytikem
Cesta od juniorského k seniornímu datovému analytikovi vyžaduje technické dovednosti, vůdčí vlastnosti, celoživotní učení a vytváření sítí kontaktů. Role seniorního datového analytika je náročnější, ale stejně tak i obohacující a nabízí příležitosti k práci s velkým dopadem a strategickému rozhodování.
Každá cesta začíná prvním krokem. Pokud začínáte svou kariéru datového analytika nebo se chcete stát seniorním datovým analytikem, pochopte, že cesta může být náročná, ale je nepochybně dosažitelná. Buďte nadšení pro svou práci, dychtěte se učit a buďte trpěliví ke svému růstu a zjistíte, že úspěšně stoupáte po kariérním žebříčku v oblasti dat.
Související články
Data analyst: Mistr čísel, který vydělává víc než tvůj šéf? 11 dovedností, které potřebuješ, abys jím byl ty!
Sdílet na sociálních sítích:
Komentáře