Podělte se o své znalosti a staňte se lektory! Napište nám a začněte tvořit vlastní online kurzy.

Americké zemědělství testuje umělou inteligenci: 'Obrovský potenciál'

Sdílet na sociálních sítích:
Napsal: Jan Kubice
Věda a technologie

AI slibuje zvýšení produktivity a efektivity v zemědělství, řeší nedostatek pracovních sil a snižuje spotřebu zdrojů.

Obrázek novinky

Americké zemědělství testuje umělou inteligenci: 'Obrovský potenciál'

Počet farem v USA se od 30. let 20. století dramaticky snížil, zatímco jejich velikost se zvětšila. Expertní názory se shodují na tom, že umělá inteligence (AI) může pomoci zemědělcům a producentům potravin produkovat jídlo rychleji a efektivněji.

Mason Earles, asistent profesor na UC Davis, zdůrazňuje potenciál AI pro zvýšení produktivity plodin, snížení spotřeby zdrojů, zlepšení výnosů a nutriční hodnoty potravin a zmírnění nedostatku pracovních sil. Nedostatek pracovních sil v zemědělství je dlouhodobý problém, s očekávaným poklesem počtu pracovníků i přes stálý počet volných míst.

Ilias Tagkopoulos, profesor informatiky na UC Davis a ředitel AIFS (AI Institute for Next Generation Food Systems), zdůrazňuje, že AI zvyšuje produktivitu stávajících pracovníků a podporuje inovace. AIFS, financovaný grantem od USDA, se zaměřuje na výzkum využití AI v zemědělství.

Earles zdůrazňuje široký potenciál AI napříč zemědělským sektorem, od produkce ovoce a zeleniny až po chov zvířat. Studie USDA ukazuje, že pouze 27 % zemědělců využívá nové technologie, jako je AI, ale očekává se značný nárůst investic v tomto sektoru.

Tagkopoulos popisuje vizi zdravější společnosti a udržitelnější planety s pomocí AI, která zvyšuje produktivitu a urychluje inovace. Výzkum se zaměřuje na využití senzorů a robotiky pro sběr dat, AI pro analýzu velkého množství dat a přesné zemědělství (např. cílené hnojení).

AI může pomoci s detekcí plevele, nemocí a škůdců a s optimalizací sklizně. Jeden z projektů USDA na University of Arkansas zkoumá využití virtuální reality a robotů v chovu drůbeže. I přes vysoké počáteční náklady na vybavení, se očekává, že AI pomůže snížit náklady v dlouhodobém horizontu.

Řízené prostředí a vertikální farmy se vyznačují vysokými počátečními investicemi, ale nabízejí vyšší výnosy díky eliminaci vlivů počasí a možnosti celoroční produkce. Očekává se větší sdílení dat mezi zemědělci a spolupráce při využití AI pro optimalizaci zavlažování, pěstování a prodeje produktů.

USDA financuje projekty zaměřené na pěstování vinné révy v kontrolovaném prostředí, což otevírá možnosti pěstování plodin v oblastech, kde by to jinak nebylo možné.

Související články

Sdílet na sociálních sítích:

Komentáře

Zatím žádné komentáře. Buďte první, kdo napíše svůj názor!