Změna komunikace ve zdravotnictví

Generativní umělá inteligence mění způsob, jakým lidé píší, čtou, mluví, myslí, vnímají a jednají v rámci a napříč jazyky a kulturami. Ve zdravotnictví mohou mezery v komunikaci mezi pacienty a lékaři zhoršit výsledky léčby a bránit zlepšení v praxi a péči. Inkubátor Language/AI, umožněný financováním z MIT Human Insight Collaborative (MITHIC), nabízí potenciální řešení těchto problémů.

Projekt si klade za cíl vytvořit výzkumnou komunitu zakořeněnou v humanitních vědách, která bude podporovat interdisciplinární spolupráci napříč MIT a prohloubí pochopení dopadu generativní umělé inteligence na komunikaci napříč jazyky a kulturami. Zaměření projektu na zdravotnictví a komunikaci se snaží budovat mosty napříč socioekonomickými, kulturními a jazykovými vrstvami.

Inkubátor vede Leo Celi, lékař a výzkumný ředitel a hlavní výzkumný pracovník Institutu pro lékařské inženýrství a vědu (IMES), a Per Urlaub, profesor praxe v němčině a studiu druhých jazyků a ředitel MIT´s Global Languages programu.

„Základem poskytování zdravotní péče je znalost zdraví a nemocí,“ říká Celi. „Vidíme špatné výsledky i přes masivní investice, protože náš znalostní systém je poškozený.“

Náhodná spolupráce

Urlaub a Celi se setkali na zahájení MITHIC. Rozhovory během recepce odhalily společný zájem o zkoumání zlepšení lékařské komunikace a praxe s využitím AI.

„Snažíme se začlenit datovou vědu do poskytování zdravotní péče,“ říká Celi. „Nábor sociálních vědců [v IMES] nám pomáhá v naší práci, protože věda, kterou vytváříme, není neutrální.“

Jazyk je podle týmu ne-neutrálním mediátorem v poskytování zdravotní péče a může být pro efektivní léčbu přínosem i překážkou. „Později, poté, co jsme se setkali, jsem se připojil k jeho pracovní skupině, která se zaměřovala na metafory bolesti: na jazyk, který používáme k jejímu popisu a měření,“ pokračuje Urlaub. „Jednou z otázek, které jsme si položili, bylo, jak může probíhat efektivní komunikace mezi lékaři a pacienty.“

Technologie, tvrdí, ovlivňuje běžnou komunikaci a její dopad závisí na uživatelích i tvůrcích. S rostoucí silou a popularitou AI a velkých jazykových modelů (LLM) se jejich využití rozšiřuje do oblastí, jako je zdravotnictví a zdravý životní styl.

Rodrigo Gameiro, lékař a výzkumník v MIT´s Laboratory for Computational Physiology, je dalším účastníkem programu. Zdůrazňuje, že práce v laboratoři se zaměřuje na zodpovědný vývoj a implementaci AI. Navrhování systémů, které efektivně využívají AI, zejména s ohledem na problémy spojené s komunikací napříč jazykovými a kulturními bariérami, které se mohou objevovat ve zdravotnictví, vyžaduje nuance.

„Když budujeme systémy AI, které interagují s lidským jazykem, neučíme jen stroje zpracovávat slova; učíme je navigovat složitou síť významů zakódovaných v jazyce,“ říká Gameiro.

Složitosti jazyka mohou ovlivnit léčbu a péči o pacienty. „Bolest lze komunikovat pouze prostřednictvím metafor,“ pokračuje Urlaub, „ale metafory se vždy neshodují, jazykově ani kulturně.“ Smějící se obličeje a stupnice od 1 do 10 – nástroje pro měření bolesti, které mohou anglicky mluvící lékaři používat k hodnocení svých pacientů – nemusí dobře fungovat napříč rasovými, etnickými, kulturními a jazykovými hranicemi.

„Věda musí mít srdce“

LLM mohou vědcům potenciálně pomoci zlepšit zdravotní péči, i když je třeba zvážit některé systémové a pedagogické výzvy. Věda se může soustředit na výsledky na úkor lidí, kterým má pomáhat, tvrdí Celi. „Věda musí mít srdce,“ říká. „Měření efektivity studentů počtem publikovaných článků nebo patentů postrádá smysl.“

Smyslem je, jak říká Urlaub, pečlivě zkoumat a zároveň si uvědomovat, co nevíme, a citovat to, co filozofové nazývají epistemickou skromností. Znalosti, tvrdí výzkumníci, jsou předběžné a vždy neúplné. Pevně ​​ukotvené přesvědčení může vyžadovat revizi ve světle nových důkazů.

„Nikdo nemá úplný mentální obraz světa,“ říká Celi. „Je třeba vytvořit prostředí, ve kterém se lidé cítí pohodlně, když si uvědomují své předsudky.“

„Jak sdílíme obavy mezi lektory jazyků a dalšími lidmi, kteří se zajímají o AI?“ ptá se Urlaub. „Jak identifikujeme a zkoumáme vztah mezi lékaři a lektory jazyků, kteří se zajímají o potenciál AI pomoci eliminovat mezery v komunikaci mezi lékaři a pacienty?“

Jazyk je podle Gameira více než jen nástroj komunikace. „Odráží kulturu, identitu a mocenské dynamiky,“ říká. V situacích, kdy se pacient nemusí cítit pohodlně popisovat bolest nebo nepříjemné pocity kvůli postavení lékaře jako autority, nebo proto, že jeho kultura vyžaduje podřízení se těm, kteří jsou vnímáni jako autority, mohou být nedorozumění nebezpečná.

Změna konverzace

Schopnost AI pracovat s jazykem může lékařům pomoci navigovat tyto oblasti pečlivěji a poskytovat digitální rámce, které nabízejí cenné kulturní a jazykové kontexty, ve kterých se pacient a lékař mohou spoléhat na nástroje řízené daty a podporované výzkumem ke zlepšení dialogu. Instituce musí přehodnotit, jak vzdělávají lékaře a jak zapojují komunity, kterým slouží, do konverzace, říká tým.

„Musíme se zeptat sami sebe, co skutečně chceme,“ říká Celi. „Proč měříme to, co měříme?“ Předsudky, které do těchto interakcí vnášíme – lékaři, pacienti, jejich rodiny a jejich komunity – zůstávají překážkou vylepšené péče, říkají Urlaub a Gameiro.

„Chceme propojit lidi, kteří myslí jinak a zajistit, aby AI pracovala pro všechny,“ pokračuje Gameiro. „Technologie bez účelu je jen vyloučení v měřítku.“

„Spolupráce, jako jsou tyto, umožňují hloubkové zpracování a lepší nápady,“ říká Urlaub.

Vytváření prostorů, kde se myšlenky o AI a zdravotnictví mohou potenciálně proměnit v činy, je klíčovým prvkem projektu. Inkubátor Language/AI uspořádal v květnu na MIT své první kolokvium, které vedla Mena Ramos, lékařka a spoluzakladatelka a generální ředitelka Global Ultrasound Institute.

Kolokvium také zahrnovalo prezentace od Celiho, dále od Alfreda Spectora, hostujícího vědce na MIT´s Department of Electrical Engineering and Computer Science, a Douglase Jonse, seniorního člena v MIT Lincoln Laboratory´s Human Language Technology Group. Druhé kolokvium Language/AI Incubator je plánováno na srpen.

Větší integrace společenských a přírodních věd může potenciálně zvýšit pravděpodobnost vývoje životaschopných řešení a snížení zkreslení. Umožnění posunů v tom, jak pacienti a lékaři vnímají vztah, přičemž každému nabízí sdílené vlastnictví interakce, může pomoci zlepšit výsledky. Usnadnění těchto konverzací s AI může urychlit integraci těchto perspektiv.

„Obhájci komunity mají hlas a měli by být do těchto konverzací zapojeni,“ říká Celi. „Umělá inteligence a statistické modelování nemohou shromáždit všechna data potřebná k léčbě všech lidí, kteří je potřebují.“

Potřeby komunity a zlepšené vzdělávací příležitosti a postupy by měly být spojeny s interdisciplinárními přístupy k získávání a transferu znalostí. Způsoby, jakými lidé věci vidí, jsou omezeny jejich vnímáním a dalšími faktory. „Čí jazyk modelujeme?“ ptá se Gameiro na budování LLM. „Které varianty řeči jsou zahrnuty nebo vyloučeny?“ Vzhledem k tomu, že význam a záměr se mohou napříč těmito kontexty měnit, je důležité si na ně při navrhování nástrojů AI pamatovat.

„AI je naše šance na přepsání pravidel“

I když existuje velký potenciál ve spolupráci, existují závažné výzvy, které je třeba překonat, včetně vytvoření a rozšíření technologických prostředků ke zlepšení komunikace mezi pacientem a poskytovatelem zdravotní péče pomocí AI, rozšíření příležitostí ke spolupráci pro marginalizované a nedostatečně obsluhované komunity a přehodnocení a přepracování péče o pacienty.

Ale tým není odrazen.

Celi věří, že existují příležitosti k řešení rostoucí mezery mezi lidmi a lékaři a zároveň k řešení mezer ve zdravotní péči. „Naším záměrem je znovu připojit vlákno, které bylo přerušeno mezi společností a vědou,“ říká. „Můžeme zmocnit vědce a veřejnost, aby společně zkoumali svět, a zároveň si uvědomovat omezení vyplývající z překonávání jejich předsudků.“

Gameiro je vášnivým zastáncem schopnosti AI změnit vše, co víme o medicíně. „Jsem lékař a nemyslím si, že bych byl hyperbolický, když řeknu, že věřím, že AI je naše šance na přepsání pravidel toho, co medicína dokáže a koho můžeme oslovit,“ říká.

„Vzdělávání mění lidi z objektů na subjekty,“ tvrdí Urlaub a popisuje rozdíl mezi nezainteresovanými pozorovateli a aktivními a angažovanými účastníky nového modelu péče, který doufá, že vybuduje. „Potřebujeme lépe pochopit dopad technologie na hranice mezi těmito stavy bytí.“

Celi, Gameiro a Urlaub každý podporují prostory podobné MITHIC napříč zdravotnictvím, místa, kde může probíhat inovace a spolupráce bez typických libovolných měřítek, která instituce dříve používaly k označení úspěchu.

„AI změní všechny tyto sektory,“ věří Urlaub. „MITHIC je velkorysý rámec, který nám umožňuje s flexibilitou přijmout nejistotu.“

„Chceme využít naši sílu k budování komunity mezi různými publiky a zároveň přiznat, že nemáme všechny odpovědi,“ říká Celi. „Pokud selžeme, bude to proto, že jsme se nedostatečně odvážili snít o tom, jak by mohl vypadat znovu představený svět.“