Umělá inteligence a zapamatování: Pomáhá ChatGPT, nebo škodí?

Umělá inteligence (AI) a velké jazykové modely (LLM), jako je ChatGPT, mění způsob, jakým se učíme. Ale co to znamená pro uchování znalostí v dlouhodobém horizontu? Tyto nástroje sice poskytují okamžité odpovědi a personalizovanou podporu, ale odborníci začínají zpochybňovat, zda toto pohodlí ve skutečnosti nesnižuje naši schopnost si znalosti dlouhodobě zapamatovat.

AI platformy dokáží personalizovat vzdělání tak, aby se přizpůsobily tempu, stylu a potřebám každého studenta. Tento přístup na míru je chválen za zvyšování zapojení a v některých případech za zlepšení retence až o 30 %. Funkce jako adaptivní kvízy, inteligentní doučování a rozložené opakování jsou navrženy tak, aby posilovaly paměť a pomáhaly si informace zapamatovat. Pro studenty, kteří mají problémy s tradičními metodami, může AI překonat bariéry a učinit učení dostupnějším a inkluzivnějším.

Nicméně, poslední výzkumy naznačují, že právě pohodlí, které AI nabízí, může podkopat dlouhodobé uchování znalostí. V sérii experimentů na Wharton School na University of Pennsylvania, účastníci, kteří používali LLM, jako je ChatGPT, k výzkumu témat, vykazovali slabší pochopení a produkovali méně originálních poznatků ve srovnání s těmi, kteří používali tradiční vyhledávače. Důvod? AI často poskytuje stručné, hotové odpovědi, čímž se snižuje potřeba aktivního zapojení, kritického myšlení a syntézy – klíčových ingrediencí pro trvalé učení.

Podobný trend se objevil ve studii z roku 2024 zahrnující studenty středních škol: ti, kteří se spoléhali na nástroje AI, dosahovali lepších výsledků u okamžitých úkolů, ale dosahovali nižších skóre u pozdějších testů, které vyžadovaly zapamatování a pochopení bez pomoci AI. Vědci zjistili, že pasivní používání AI, pouhé ptání se na odpovědi, může vést k povrchnímu učení, kdy se informace rychle zapomenou.

Odborníci poukazují na „problém motivace“. Když se studenti domnívají, že AI je chytřejší než oni, mohou přestat vynakládat úsilí, což vede k mělčímu zpracování a slabšímu zapamatování. Nadměrná závislost na AI může také snižovat příležitosti k procvičování kritického myšlení a řešení problémů, dovedností, které jsou nezbytné pro hluboké a trvalé učení.

Navzdory těmto obavám není AI sama o sobě špatná pro učení. Když se používá promyšleně, například tím, že se studenti nabádají ke kritice návrhů generovaných AI nebo k kladení záludných otázek, AI může podpořit hlubší zapojení a zapamatování. Klíčem je integrovat AI jako doplněk, nikoli náhradu, za aktivní učení a lidské vedení.

V této rovnováze hrají klíčovou roli pedagogové. Tím, že navrhují lekce, které vyžadují od studentů kritickou interakci s AI a reflexi toho, co se učí, mohou učitelé využít výhody AI a minimalizovat její nevýhody.

Stejně jako konzumace nadměrného množství sladkostí vede k přibývání na váze a problémům se zuby, i nadměrné používání AI může být škodlivé. Důležité je míra. Používání AI s rozumem, namísto nahrazování vlastního kritického myšlení, je klíčové pro efektivní učení.

AI přetváří vzdělávání a nabízí bezprecedentní personalizaci a přístupnost. Pokud jde o uchování znalostí, způsob, jakým AI používáme, je stejně důležitý jako samotná technologie. Pasivní spoléhání se na nástroje AI může narušit hluboké pochopení, ale strategické, aktivní zapojení může proměnit AI v silného spojence pro trvalé učení. Jak se AI bude dále vyvíjet, bude nezbytné podporovat kritické myšlení a samostatné učení, abychom zajistili, že se znalosti nebudou získávat jen rychle – ale také se na dlouho udrží.