Umělá inteligence zlepšuje plánování letecké mobility

Denně proudí stovky zpráv mezi piloty, posádkami a dispečery 618. leteckého operačního centra (AOC) Velitelství letecké mobility. Tito dispečeři řídí flotilu tisíců letadel a vyvažují proměnné, aby určili, které trasy letět, kolik času bude trvat tankování nebo nakládka zásob, nebo kdo může tyto mise vykonávat. Jejich plánování misí umožňuje letectvu USA rychle reagovat na potřeby národní bezpečnosti po celém světě.

„Přesun protivzdušné obrany například na druhý konec světa vyžaduje mnoho práce, a tato koordinace se dříve prováděla telefonicky a e-mailem. Nyní používáme chat, který vytváří příležitosti pro umělou inteligenci ke zlepšení našich pracovních postupů,“ říká plukovník Joseph Monaco, ředitel strategie 618. AOC, což je největší letecké operační centrum Ministerstva obrany.

618. AOC sponzoruje Laboratoř Lincoln k vývoji těchto nástrojů umělé inteligence v rámci projektu nazvaného Konverzační technologie AI pro přechod (CAITT).

Během návštěvy v Laboratoři Lincoln z velitelství 618. AOC na letecké základně Scott v Illinois se plukovník Monaco, podplukovník Tim Heaton a kapitánka Laura Quitiquit setkali s výzkumnými pracovníky laboratoře, aby probrali CAITT. CAITT je součástí širšího úsilí o zavedení technologie AI do hlavní modernizační iniciativy letectva nazvané Next Generation Information Technology for Mobility Readiness Enhancement (NITMRE).

Typ AI používaný v tomto projektu je zpracování přirozeného jazyka (NLP), které umožňuje modelům číst a zpracovávat lidský jazyk. „Využíváme NLP k mapování hlavních trendů v konverzaci chatu, vyhledávání a citování specifických informací a identifikaci a kontextualizaci kritických rozhodovacích bodů,“ říká Courtland VanDam, výzkumný pracovník ve skupině AI Technology and Systems Group v Laboratoři Lincoln, která projekt vede. CAITT zahrnuje sadu nástrojů využívajících NLP.

Jeden z nejvyspělejších nástrojů, shrnutí témat, extrahuje trendy témata z chatových zpráv a formátuje je do uživatelsky přívětivého zobrazení, které zdůrazňuje kritické konverzace a vznikající problémy. Například trendy téma by mohlo znít: „Členové posádky nemají víza do Konga, potenciál pro zpoždění.“ Položka ukazuje počet chatů souvisejících s tématem a shrnuje v bodech hlavní body konverzací a odkazuje zpět na specifické chatové výměny.

„Naše mise jsou velmi časově závislé, takže musíme rychle syntetizovat mnoho informací. Tato funkce nám může skutečně napovědět, kam bychom měli zaměřit své úsilí,“ říká Monaco.

Dalším nástrojem v produkci je sémantické vyhledávání. Tento nástroj zlepšuje vyhledávač chatovací služby, který v současné době vrací prázdné výsledky, pokud chatové zprávy neobsahují všechna slova v dotazu. Pomocí nového nástroje se uživatelé mohou ptát otázek v přirozeném jazyce, například proč je konkrétní letadlo zpožděno, a obdržet inteligentní výsledky. „Zahrnuje vyhledávací model založený na neuronových sítích, který dokáže porozumět uživatelskému záměru dotazu a jít nad rámec shody termínů,“ říká VanDam.

Další vyvíjené nástroje si kladou za cíl automaticky přidávat uživatele do chatových konverzací, které jsou relevantní pro jejich odborné znalosti, předvídat množství pozemního času potřebného k vyložení specifických typů nákladu z letadel a shrnout klíčové procesy z regulačních dokumentů jako vodítko pro operátory při tvorbě plánů misí.

Projekt CAITT vzešel z akcelerátoru AI DAF-MIT, trojstranného úsilí mezi MIT, Laboratoří Lincoln a Ministerstvem letectva (DAF) o vývoj a zavedení algoritmů a systémů AI pro rozvoj jak DAF, tak společnosti. „Díky naší účasti na akcelerátoru AI prostřednictvím projektu NITMRE jsme si uvědomili, že můžeme udělat něco inovativního se všemi neštrukturalizovanými informacemi z chatu v 618. AOC,“ říká Heaton.

Jak výzkumní pracovníci laboratoře zdokonalují své prototypy nástrojů CAITT, začali je zavádět do 402. skupiny pro softwarové inženýrství, poskytovatele softwaru pro Ministerstvo obrany. Tato skupina implementuje nástroje do operačního softwarového prostředí používaného 618. AOC.