Jak bychom měli chránit osobní data? Jaká je jejich nejlepší využití? V našem propojeném světě jsou otázky týkající se ochrany osobních údajů všudypřítomné a záleží na nich společnostem, politikům i veřejnosti.

Nová studie výzkumníků z MIT dodává této problematice hloubku tím, že naznačuje, že názory lidí na soukromí nejsou pevně dané a mohou se výrazně měnit v závislosti na různých okolnostech a různém využití dat.

„Ochrana soukromí nemá absolutní hodnotu,“ říká Fabio Duarte, hlavní vědecký pracovník v MIT's Senseable City Lab a spoluautor nové studie, která popisuje výsledky. „V závislosti na aplikaci mohou lidé mít pocit, že použití jejich dat je více či méně invazivní.“

Studie je založena na experimentu, který výzkumníci provedli v několika zemích s použitím nově vyvinuté hry, která vyvolává veřejné hodnocení ochrany osobních údajů ve vztahu k různým tématům a oblastem života.

„Ukazujeme, že hodnoty přiřazené datům jsou kombinační, situační, transakční a kontextové,“ píší výzkumníci.

Studie s otevřeným přístupem, „Data Slots: tradeoffs between privacy concerns and benefits of data-driven solutions“, byla dnes publikována v časopise Nature: Humanities and Social Sciences Communications. Autory jsou Martina Mazzarello, postdoktorandka v Senseable City Lab; Duarte; Simone Mora, vědecká pracovnice v Senseable City Lab; Cate Heine PhD '24 z University College London; a Carlo Ratti, ředitel Senseable City Lab.

Studie je založena na karetní hře s žetony v pokeru, kterou výzkumníci vytvořili ke studiu dané problematiky, nazvanou Data Slots. V ní hráči drží karty s 12 typy dat – například osobní profil, zdravotní data, informace o poloze vozidla a další – které se vztahují ke třem typům oblastí, kde se data shromažďují: domácí život, práce a veřejné prostory. Po výměně karet hráči generují nápady na využití dat, poté je hodnotí a investují do některých z těchto konceptů. Hra byla hrána osobně v 18 různých zemích a lidé z dalších 74 zemí ji hráli online; do studie bylo zahrnuto přes 2 000 individuálních kol hráčů.

Smyslem hry je zkoumat hodnocení, která sami členové veřejnosti generují o ochraně osobních údajů. Některé výzkumy na toto téma zahrnují průzkumy s předem nastavenými možnostmi, ze kterých respondenti vybírají. Ale v Data Slots si hráči sami generují hodnocení pro širokou škálu scénářů využití dat, což výzkumníkům umožňuje odhadnout relativní váhu, kterou lidé kladou na soukromí v různých situacích.

Myšlenkou je „nechat lidi, aby sami přišli s vlastními nápady a posoudili výhody a obavy o soukromí nápadů svých vrstevníků participativním způsobem,“ vysvětluje Ratti.

Hra silně naznačuje, že názory lidí na ochranu osobních údajů jsou tvárné, ačkoli výsledky ukazují některé tendence. Karta ochrany osobních údajů, jejíž použití hráči nejvíce cenili, byla pro osobní mobilitu; při příležitosti ve hře si ji ponechat nebo ji vyměnit, hráči si ji ponechali ve svých rukách 43 procent času, což je ukazatel její hodnoty. Na druhém místě byla osobní zdravotní data a využití energií. (S omluvou majitelům domácích zvířat, typ karty ochrany osobních údajů, kterou hráči drželi nejméně, asi 10 procent času, zahrnoval zdraví zvířat.)

Hra však jednoznačně naznačuje, že hodnota soukromí je vysoce závislá na konkrétních případech použití. Hra ukazuje, že lidé se ve značné míře starají o zdravotní data, ale například si cení i využití environmentálních dat na pracovišti. A hráči Data Slots se také zdají být méně znepokojeni ochranou osobních údajů, když je používání dat kombinováno s jasnými výhodami. V kombinaci to naznačuje dohodu, kterou je možné uzavřít: Použití zdravotních dat může lidem pomoci pochopit účinky pracoviště na zdraví.

„I pokud jde o zdravotní data na pracovištích, pokud se používají agregovaným způsobem ke zlepšení pracoviště, pro některé lidi stojí za to kombinovat osobní zdravotní údaje s environmentálními údaji,“ říká Mora.

Mazzarello dodává: „Teď společnost možná může provést některé zásahy ke zlepšení celkového zdraví. Mohlo by to být invazivní, ale mohlo by se vám vrátit několik výhod.“

V širším kontextu výzkumníci naznačují, že zavedení pružnějšího, uživatelsky řízeného přístupu k porozumění tomu, co si lidé myslí o ochraně osobních údajů, může pomoci informovat o lepší datové politice. Města – hlavní zaměření Senseable City Lab – často čelí takovým scénářům. Městské vlády mohou například shromažďovat mnoho agregovaných dat o dopravě, ale veřejný vstup může pomoci určit, jak anonymizovaná by měla být tato data. Porozumění veřejnému mínění spolu s výhodami používání dat může vést k životaschopným politikám pro místní úředníky.

„Závěr je, že pokud města zveřejní, co plánují dělat s daty, a pokud zapojí zúčastněné obyvatele, aby přišli s vlastními nápady na to, co by mohli dělat, bylo by to pro nás přínosné,“ říká Duarte. „A v těchto scénářích se obavy lidí o soukromí začnou velmi snižovat.“